AI agent is een populaire term geworden. Te populair, want veel oplossingen zijn een chatbot in een nieuw jasje. Een echte agent doet meer: hij heeft toegang tot jouw data, kan handelingen uitvoeren in systemen en weet wanneer hij hulp van een mens nodig heeft.
Wij bouwden recent een agent voor een energiebedrijf die managementsamenvattingen maakt. Documenten komen binnen op SharePoint, een RPA-robot pakt ze op, de agent leest, vat samen en plaatst het resultaat terug. Dertig tot veertig uur per maand handwerk weg.
Wat agents goed kunnen: lezen en samenvatten, classificeren, eenvoudige beslissingen nemen op basis van regels. Wat ze niet goed kunnen: nuance in tone of voice volledig overnemen, complete verantwoordelijkheid dragen, foutloos werken zonder review.
De drie meest voorkomende valkuilen: te ambitieus starten, geen monitoring inbouwen en het zonder duidelijke eigenaar in productie gooien. Wij beginnen daarom altijd met één concreet proces, meten resultaat en breiden pas daarna uit.